반도체기술 (5) 썸네일형 리스트형 양자반도체는 뭘까? 오늘날 반도체는 인류 문명의 핵심 기술로 자리 잡았다. 스마트폰, 인공지능, 자율주행, 로켓, 의료장비까지 모두 반도체 위에서 작동한다. 그러나 기존 반도체 기술은 물리적 한계에 점점 가까워지고 있다. 트랜지스터의 크기가 원자 몇 개 수준으로 작아지면서, 전자의 이동을 완벽히 제어하기가 어려워지고 있는 것이다. 이 한계를 넘어서는 새로운 길로 주목받는 것이 바로 양자반도체(Quantum Semiconductor)다. 양자반도체는 전자의 ‘양자적 특성’을 이용해 정보를 처리하는 차세대 반도체 기술로, 기존의 논리적 계산 방식을 근본적으로 바꾼다.1. 기존 반도체와의 차이일반 반도체는 전자가 ‘0’ 또는 ‘1’의 두 가지 상태만을 가지며, 이를 조합해 연산한다. 하지만 양자반도체에서는 전자가 동시에 ‘0’이.. 추재 킹 리우: FinFET 혁명 추재 킹 리우(Tsu-Jae King Liu) 교수는 미국 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스(UC Berkeley)의 전기공학 및 컴퓨터공학과 교수로, 현대 반도체 산업의 핵심 구조인 FinFET(핀펫) 트랜지스터를 공동 발명한 인물이다. 그녀의 연구는 미세공정 시대의 전력 누설과 성능 저하 문제를 근본적으로 해결하며, 실리콘 소자의 진화를 이끈 결정적 전환점으로 평가받는다. 또한 학문적 성취뿐 아니라 리더십과 다양성의 상징으로서, 반도체 산업의 미래 세대에게 큰 영감을 주고 있다.학문적 배경과 연구 여정추재 킹 리우 교수는 캐나다 토론토에서 태어나, 스탠퍼드대학교에서 전기공학 박사학위를 취득했다. 이후 IBM과 베어링포인트 연구소에서 근무하며 실리콘 박막 트랜지스터 및 소자 신뢰성 연구를 진행했고, 1996.. 마니제 라제기: 빛의 어머니 마니제 라제기 교수는 이란 태생의 세계적 반도체 과학자로, 미국 노스웨스턴대학교 전기·컴퓨터공학과 교수이자 양자소자연구센터를 설립해 운영하고 있다. 그녀는 반도체 재료 성장, 광전자 소자 설계, 양자구조 개발 분야에서 독보적인 업적을 남겼으며, 자외선부터 적외선, 테라헤르츠 주파수까지 아우르는 차세대 반도체 기술을 선도해왔다.연구 배경과 철학라제기 교수는 테헤란대학교에서 물리학을 전공하고, 프랑스 파리대학교에서 박사학위를 받았다. 이후 프랑스 톰슨 연구소에서 반도체 재료 성장 연구를 진행하며 경험을 쌓았고, 1990년대 초 미국으로 건너와 노스웨스턴대학교 교수로 부임했다. 그녀의 연구 철학은 ‘재료에서 소자, 그리고 시스템으로 이어지는 기술의 완성’이다. 즉, 단순히 새로운 재료를 개발하는 것을 넘어 실.. Google TPU로 AI의 속도를 재정의하다 AI 시대의 근본, 속도와 효율AI의 역사는 결국 속도와 효율의 경쟁이다. 누가 더 많은 데이터를 더 빨리 계산하느냐가 인공지능의 품질을 결정한다. 그런데 이 단순한 원리를 가장 철저하게 이해한 회사가 있다. 바로 구글(Google)이다. 검색엔진으로 시작한 이 회사는, 지금은 AI의 뇌를 직접 설계하는 반도체 기업이기도 하다.CPU와 GPU로는 부족했던 시대2010년대 초, 구글의 내부 엔지니어들은 이상한 문제에 부딪혔다. AI 기술이 급격히 발전하면서, 서버 한 대가 처리해야 하는 연산량이 수백 배로 폭증한 것이다. 특히 음성 인식, 번역, 이미지 검색, 추천 시스템 같은 서비스는 기존의 CPU로는 감당이 되지 않았다. GPU가 대안으로 떠올랐지만, 그래픽 연산 중심으로 설계된 GPU는 전력 소모와 .. SK hynix HBM으로 AI의 혈류를 설계한다 AI는 전기를 먹고 자라는 괴물이다이 괴물이 움직이려면 수많은 데이터가 초당 수조 번의 속도로 흘러야 한다. 그 데이터를 공급하는 혈관, 즉 AI의 혈류가 바로 HBM(High Bandwidth Memory)이다. 삼성전자가 반도체 산업의 제국을 세웠다면, SK하이닉스는 그 제국의 피를 흐르게 한 세대다.HBM, 메모리의 패러다임을 바꾸다전통적인 DRAM은 가로로 펼쳐진 도시였다면, HBM은 수직으로 솟은 고층 빌딩이다. 하이닉스는 여러 개의 DRAM 칩을 층층이 쌓고, 그 사이를 TSV(Through-Silicon Via)라는 미세 구멍으로 관통시켜 데이터를 ‘위아래로 흐르게’ 만들었다. 이 설계 하나로 데이터 이동거리가 줄고, 대역폭은 몇 배로 늘었다. 지연은 사라지고 발열은 통제되며, AI 연산 속.. 이전 1 다음